关于人工智能的一些闲言碎语

因 ChatGPT 的「横空出世」,以及接入 GPT 接口的应用涌现,使得近日对人工智能的讨论大为爆发。

我也不能免俗,在这几天也加入了相关的讨论。在此整理近日于社交媒体之上刊登的一些观点,以飨读者。

谈态度

《皮尤调查显示人们对 AI 更可能感到担忧而不是兴奋》 皮尤研究中心(Pew Research Center)调查了 11,004 名美国成年人对周围产品使用 AI 的认识。这次调查是在去年 12 月进行的,当时 ChatGPT 还没有成为最热门的科技话题。调查发现,一个人受教育程度越高,或家庭收入越高,那么更有可能识别 AI。一个人使用互联网的次数越多,也越可能认识到 AI 的使用。在被调查的人中,约四分之一听过 AI,15% 从未听过。对于 AI 可能带来的隐患,38% 的人担忧多于兴奋,15% 的人兴奋多于担忧。人们对 AI 的了解越深入,那么他们就越可能兴奋不已。

——「奇点」网站报道,原文地址

对我来说,AI 既不令我兴奋,也不令我感到恐惧。我真正从 AI 里思考的一个问题是,在「自媒体」纷纷进行「工业化生产」的前提下,人的独特性、作品的独特性,究竟应该在哪一个方面体现出来;以及,实用和独特性是否真的完全是天秤的两端?

我觉得 GPT 的进步对所有人提出的一个问题是,创作对于你自己,究竟是什么东西?AI 现在已经向我们证明,它们可以不用将文字单纯地以通顺的方式拼合在一起(就像是「打字机猴子」那样,以「暴力破解」方式来撰写一本剧本),而是以现有信息重组整合来猜测可能性最高的排列。即便如此,我们很难将 AI 创作的东西归入到「创作」的范围。但人的「创作」和 AI 一样,会与你的经验、阅读和见识强相关,那么如何在创作里展现 AI 所无法展现的思考?这是每个 AI 奇点真正到来的时候,每个创作者都应该思考的课题。

谈人工智能的本质

其实 GPT 这事儿吧,我联想到的一个很有趣的事情是 Enigma 机和图灵机的斗争。

简单来说,二战期间德国弄出了一个叫 Enigma 的密码机,这个东西虽然本质上是一个(机械式的)凯撒密码加密算法,但是由于额外添加了很多层加密机制(包括密钥滚动和多层加密),导致初期几乎无人能破解由 Enigma 机器加密的德军情报。

起初,大家都是找的语言学家来尝试破解,最后图灵大骂你们这些破语言学家绝对搞不定,这事得靠数学家来做,把那帮语言学家气得够呛。

最后结果当然就是图灵是正确的——一个在数学上精密无比的图灵机成功摧毁了 Enigma 建立起的数学迷雾。

联想到这件事的原因是,AI 算法本质上就是一组高等数学方程组成的算法,人们似乎觉得,好像可以用一组高等数学方法参透语言和艺术的真谛。

谈翻译

基于 ChatGPT API 的文本翻译、文本润色、语法纠错 Bob 插件,让我们一起迎接不需要巴别塔的新时代!

——bob-plugin-openai-translator 项目简介,原文地址

千万不要去做「完全推倒巴别塔」的鬼梦。语言不仅仅是一个信息传递的工具;在使用过程中,语言永远会成为正文的 context 之一。这也是为什么「文学翻译」在很大程度上是一个几乎不可能被 AI 取代的领域之一,因为文学翻译本质上是一个再创作的过程。在《咆哮山庄》这个译名没有被提出的时候,AI 自己是没办法(以相同的思考路径)去提出这样的译名的。

谈人与人工智能

AI 可以拥有超越常人的见识,但是只有人才能超越见识。

谈逻辑学习与感受共情

「讨论大语言模型的局限性是非常困难的。因为两年前,很多人非常自信的评论大语言模型的局限性,现在这些语言模型完全不一样了…… 有一种说法是,这些模型只是去学习统计上的规律,所以它们并不真正理解世界的运作机制。我有不同的看法,我认为学习这些统计上的规律,比看上去要重要得多得多。…… 预测是一种压缩计算。预测也是一种统计现象。要预测,你最后本质还是需要理解生成那些数据的真正的底层机制。要能更好的预测,要能更好的压缩计算,你需要更好的理解生成这些数据的世界。当我们的生成式模型变得越来越好时,他们会拥有,我称为对世界的「令人震惊的理解力」(a shocking degree of understanding)和它的很多微妙之处。但这不仅仅是对于世界,这是从文字的棱镜来观察的世界。

——Ilya Sutskever,原文地址

「逻辑」本身与经验和知识相关,而它们本身又能以统计学方法(a.k.a. 大数据模型)观测和总结。因此这个说法在逻辑思维的养成上是成立的,一个智能体的确可以通过大量的总结和提炼来训练逻辑思维的形成。

但是「情感」本身不是。情感的产生机制极为复杂,一个完全没有接触过世界的婴儿也会对疼痛和不适造成负面情感,而不需要所谓的「训练」。再加上神经元 AI 模型虽然在设计上借鉴了大脑工作原理,但并不是完全与大脑的工作机制完全一致,所以以大量训练完成情感的演化的说法,在我看来并不成立。

谈创造

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——Celestial Phineas 创作的梗图,原文地址

ChatGPT 自己是「创作」不出来这些东西的——人类自己不好好说话、不好好创作,是没办法教电脑好好说话、好好画画的。


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